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中維以監控為核心 實現安防智能化全面兼容

軟件大小:未知 發布時間:2022-12-22 刷新次數:
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隨著視頻監控技術的快速發展,高清監控取代標清監控、具備分析能力的智能網絡視頻監控取代功能單一的模擬視頻監控,已經成為不可逆轉的趨勢。市場調研機構IHS的分析報告顯示,2014年,網絡攝像頭的出貨量第一次超過了模擬攝像頭;預計到2018年,網絡攝像頭的出貨量將超過7400萬,市場規模逾100億美元,中國市場增長最為迅猛。  在安防監控市場,以前模擬攝像機占據市場的主流地位,現在有越來越多的IP攝像機出現,它們的連接性會越來越強,智能性也會越來越高,包括智能的網關、后端的設備和后臺。現在有很多高清網絡攝像頭的使用,相關數據顯示,預計到2018年,網絡攝像頭的出貨量將達到1.24億臺,2017年預計這些攝像機每天生成的數據將達到859TB。未來要處理的數據會越來越多,這必須要有更好的解決方案管理、存儲這些數據。由于涉及各種各樣的視頻分析,因此,視頻分析的功能,解碼、編碼和轉碼等各種集成,以及云計算,這些都將是非常重要的領域。  毫無疑問,隨著視頻聯網逐漸勢起,以視頻監控為核心的安防產業正向著更高清、更智能、大數據的方向快速演進。+ A' Y) N. M: M) A) B+ M) [" \; y: F  過去幾年,安防產業經歷了網絡化和高清化的發展,現在安防行業正在向智能化和大數據快速的轉換。從用戶的需求端來看,這幾年用戶的需求也正在從過去看得清到現在向看得明白,從過去對于整個視頻系統的應用是存儲、回放,到現在基于視頻內容理解的各種應用。6 Y- e; q8 r7 a??N1 n# k# f* C  隨著安防大時代的到來,視頻數據呈現爆發式增長,這不僅對數據的存放帶來壓力,也對數據的分析提出了更高的要求。同時,大量的無用視頻造成嚴重信息污染,使得線索的提取變得困難,并造成帶寬及存儲資源的嚴重浪費。因此,有用信息的分析獲取效率至關重要。而傳統的簡單智能分析功能,以及由此引出的算法孤立、運算低效等問題已遠遠不能滿足客戶對時效性的需求。  實際上,傳統的簡單智能分析在大家看來并不是真正意義上的智能。這主要是因為兩個方面的原因,一是分析的不準;二是分析的慢。現在大家提到智能,首先說的就是功能,而功能的背后就是算法。實際上,智能不僅僅是算法,還要有開放的架構,除此之外,還要充分利用CPU和GPU的資源,對不同的算法所消耗的資源進行智能調配,保證服務器集群之間在各個應用中能維持相對合理的分配。  由此可見,除了前端智能,后端也要智能,二者必須配合起來做智能分析。實際上,一直以來,前端攝像頭的智能化都是主旋律,比如做交通卡口、車牌識別都是基于前端的智能分析,不過在有些場景下前端智能并不適用。比如車系識別,這需要龐大的車輛數據庫,這就無法放到前端,只能放在后端。再比如平安城市,以寧波為例,整個市有三萬只攝像頭,不可能對每個攝象頭都做智能化,但可以選擇其中的1000路做智能化,其余的放在后端做智能。  隨著視頻數據爆發式的增長,大規模城市級的智能應用,以及引入大數據分析、云計算等技術已成為大勢所趨。緊跟市場潮流,各大安防監控硬件設備廠商早已相機而動。  可見,智能視頻監控已不僅僅局限在傳統安防領域,正越來越多的應用于服務行業和其他新興業態。從全球來看,零售行業的一些零售店利用視頻分析技術跟蹤流量,比如進到門店的流量,還有店里客人排隊的時間、停留時間、客人的喜好等都可以采用視頻分析技術進行分析。未來隨著智能視頻監控越來越普及,更多的設備被連入網絡,將會產生更多創新的商業模式。下固件網 http://www.xinzhenzfzp.cn/
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